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ScAIfe

Call Centers: IA para call centers que assiste seus agentes em tempo real e melhora a taxa de resolução.

Inteligência em cada conversa: do copiloto do agente aos modelos que decidem quando e como contatar cada cliente.

Vamos falar sobre sua operaçãoFale conosco pelo WhatsApp
  • Mais produtividade
  • Mais recuperação
  • Mais assertividade

Caso do fundador · Agente de IA

Resolução autônoma

Reclamações de pagamentos · Instituição financeira

  1. Reclamação recebida

    Pagamento não refletido

  2. Classificação

    Análise conversacional da reclamação

  3. Consulta em tempo real

    Fornecedor externo via API

  4. Resolução

    Devolve o dinheiro ou envia o comprovante

95%

menos reclamações escaladas para agentes humanos

Recriação do fluxo implementado no call center de uma instituição financeira.

Isso acontece com você?

Alto volume, tarefas manuais e decisões sem dados.

  • Seus agentes perdem tempo tipificando manualmente cada chamada
  • Você não sabe quando nem por qual canal contatar cada cliente
  • É difícil prever quais devedores vão pagar

Esses são exatamente os problemas que resolvemos.

Capacidades

Como geramos mais produtividade, recuperação e assertividade

  1. 01
    MAIS PRODUTIVIDADE

    Copiloto do agente em tempo real

    Durante a conversa, o agente recebe na tela sugestões de resposta, o contexto do cliente e as próximas ações recomendadas. Menos tempo procurando informação, mais tempo resolvendo.

    O que entrega

    • Menor tempo médio de atendimento
    • Mais resolução no primeiro contato
    • Onboarding de agentes mais rápido
  2. 02
    MAIS RECUPERAÇÃO

    Modelo de propensão ao pagamento

    Prevê quais clientes têm maior probabilidade de pagar nos próximos dias, para que sua equipe de cobrança priorize a gestão e concentre os recursos onde o impacto é maior.

    O que entrega

    • Priorização inteligente da carteira
    • Maior recuperação com a mesma equipe
    • Decisões baseadas em dados, não em intuição
  3. 03
    MAIS ASSERTIVIDADE

    Canal e horário ideais de contato

    Define, para cada cliente, o melhor canal (ligação, WhatsApp ou e-mail) e o horário do dia com maior probabilidade de contato efetivo.

    O que entrega

    • Maior taxa de contato efetivo
    • Menos tentativas malsucedidas por agente
    • Experiência menos intrusiva para o cliente
  4. 04
    MAIS PRODUTIVIDADE

    Classificação automática de chamadas

    Analisa cada chamada, identifica o motivo do contato e a tipifica automaticamente, sem que o agente preencha nenhum formulário. Os dados ficam disponíveis em tempo real.

    O que entrega

    • Zero tempo de tipificação manual
    • Dados 100% consistentes
    • Visibilidade em tempo real dos motivos de contato

Projetos

O que já construímos

Sistemas e agentes de IA funcionando em operações reais.

Caso do fundadorCall Center · Instituição financeira

Agente de IA para a resolução autônoma de reclamações de pagamentos

95%

redução de reclamações escaladas para agentes humanos

Problema

  • Os clientes entravam em contato com o call center por causa de pagamentos não refletidos
  • O processo era 100% manual: o agente consultava sistemas externos e cruzava dados com o back-office
  • Alto volume e uma gestão lenta e dependente de pessoas

Como funciona

  • Classifica a reclamação por meio de análise conversacional
  • Consulta o fornecedor externo em tempo real via API
  • Resolve de forma autônoma: devolve o dinheiro ou envia o comprovante, conforme o caso

É o mesmo projeto que apresentamos como “Caso do fundador” na página inicial, contado sob a perspectiva do call center.

Caso implementadoCall Center · Cobrança

Back-office automático de cobranças

Resultado

  • Menor carga operacional
  • Tempos de gestão significativamente menores

Por que ScAIfe?

As empresas sabem que precisam de tecnologia, mas não sabem por onde começar nem como transformá-la em resultados concretos.

A ScAIfe nasceu para fechar essa lacuna, com dois perfis complementares: negócio e execução técnica.

  • 15+ anos em bancos e fintechs
  • Prêmio Fintech Américas
  • IA aplicada a processos reais
Conheça a equipe

  • Sergio Orcellet

    Founder & CEO

    15+ anos no Banco Galicia liderando produtos e operações digitais em bancos e fintechs. Prêmio de Inovação Financeira, Fintech Américas 2026.

  • Kevin Soulier

    Co-Founder & CTO

    10+ anos em engenharia de software empresarial. Atualmente desenvolve IA em produção na EY. Mestrado em Inteligência Artificial em andamento (Universidad de San Andrés).

Perguntas frequentes

IA para call centers: o que você precisa saber

Quais soluções de IA vocês oferecem para call centers?

Aplicamos IA em quatro frentes: copiloto do agente em tempo real, modelo de propensão ao pagamento, canal e horário ideais de contato e classificação automática de chamadas. Cada uma busca mais produtividade, mais recuperação ou mais assertividade.

Como a IA ajuda os agentes durante uma chamada?

Com o copiloto, o agente vê na tela sugestões de resposta, o contexto do cliente e as próximas ações recomendadas enquanto a conversa acontece. E a classificação automática tipifica cada chamada sem que ele precise preencher nenhum formulário.

Como a IA melhora a gestão de cobrança?

O modelo de propensão ao pagamento prevê quais clientes têm maior probabilidade de pagar nos próximos dias, para que sua equipe priorize a gestão. E o modelo de canal e horário ideais indica quando e por qual canal (ligação, WhatsApp ou e-mail) contatar cada cliente.

Vocês têm casos reais em call centers?

Sim. No “Caso do fundador”, um agente de IA resolve de forma autônoma as reclamações de pagamentos no call center de uma instituição financeira: alcançou 95% de redução nas reclamações escaladas para agentes humanos. Também implementamos um back-office automático de cobranças, com menor carga operacional e tempos de gestão significativamente menores.

Como começamos?

Conte qual é o desafio da sua operação e definimos juntos qual modelo tem mais impacto no seu caso. O diagnóstico é gratuito e sem compromisso, e respondemos em menos de 24 horas.

Contato

Qual é o desafio da sua operação?

Cada call center é diferente. Conte qual é o problema e definimos juntos qual modelo tem mais impacto no seu caso.

Como começar?

  1. 01

    Discovery call

    Entendemos seu negócio e detectamos onde a tecnologia pode gerar maior impacto.

  2. 02

    Análise de negócio e tecnologia

    Avaliamos o problema do ponto de vista de negócio e de tecnologia para definir a melhor abordagem.

  3. 03

    Proposta

    Desenhamos uma solução alinhada a resultados concretos.

  4. 04

    Implementação

    Executamos e entregamos uma solução pronta para gerar valor.

  • Validamos antes de construir
  • Experiência em soluções reais de negócio
  • Acompanhamento de ponta a ponta

Respondemos em menos de 24h

Prefere conversar?

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